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Soy Laura Sánchez, redactora de Papernest, y editora de la sección del blog que se ocupa del apartado de información y temas relacionados con energía, nuevas tendencias y sostenibilidad.

Creemos que podría interesarte nuestro artículo más reciente sobre cómo Oriente Medio está replanteando la inversion tecnológica en la región, el abandono del proyecto NEOM y la apuesta por la inversión digital, infraestructuras avanzadas y planificación energética estratégica.

Te enviamos este artículo pensando que podría ser interesante para ti y para tus lectores. Puedes publicarlo tal cual está o modificarlo a tu gusto en función de tus necesidades editoriales. Si necesitas imágenes adicionales, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

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Fuente: papernest.es

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Arabia Saudí repliega NEOM y redobla su apuesta por la IA con inversiones de más de $5.000 millones

El sueño de levantar la ciudad más futurista del planeta en pleno desierto se ha topado con la realidad. Retrasos, recortes de escala y revisiones presupuestarias han obligado a Arabia Saudí a frenar el impulso inicial de NEOM, el proyecto que debía simbolizar la ruptura definitiva con la era del petróleo. La emblemática "The Line" ya no ocupa el centro del relato.

Ante este escenario, el reino ha optado por un giro estratégico: aparcar parcialmente la narrativa de la megaciudad sostenible y volcar recursos en inteligencia artificial, centros de datos e infraestructura energética para computación de alta potencia. Las inversiones y alianzas anunciadas para 2026 no solo amplían el plan original; responden a la necesidad de reposicionarse con rapidez en la carrera tecnológica global y evitar que el ambicioso proyecto termine convertido en un símbolo de exceso más que de transformación.

Inversiones en infraestructura de IA y contexto económico

La necesidad de diversificación es evidente en la apuesta de Arabia Saudita por la inteligencia artificial como eje de su desarrollo económico. En eventos tecnológicos de alto nivel, como LEAP 2025, NEOM y sus socios anunciaron inversiones de más de 5.000 millones de dólares para construir uno de los primeros centros de datos de gran escala impulsados por IA en Oxagon, una zona industrial de la ciudad futurista.

El centro tendrá una capacidad de 1,5 gigavatios, equivalente al consumo simultáneo de más de un millón de hogares en España. Está diseñado para operar con energías renovables. Además, será una pieza clave en la estrategia del Reino de Arabia Saudí para consolidarse como hub tecnológico competitivo fuera de Estados Unidos. La iniciativa forma parte de un plan más amplio de inversiones en capacidad de datos y servicios digitales. Se enmarca en el proceso de transformación de la economía saudí, que busca reducir su consumo de combustibles fósiles y atraer capital tecnológico, así como inversión en infraestructuras eléctricas y computación de alta potencia, en un contexto de reconfiguración del mercado energético global.

La carrera por la inteligencia artificial en Oriente Medio

La competencia por convertirse en centro regional de IA no se limita a Arabia Saudita. Países como Emiratos Árabes Unidos han construido alianzas con líderes tecnológicos globales para impulsar tecnologías emergentes desde Silicon Valley hacia el Medio Oriente. Arabia Saudita, por su parte, ha firmado acuerdos que combinan capital estatal con la experiencia de empresas internacionales para posicionarse en ese terreno competitivo.

La empresa estatal Humain, vinculada al Fondo de Inversión Pública saudí, ha sido un actor clave en este cambio, estableciendo acuerdos con multinacionales de tecnología para desarrollar servicios de IA, infraestructura de nube y modelos avanzados de inteligencia artificial, apoyados en infraestructuras de energía sostenible que garanticen la viabilidad a largo plazo de estos desarrollos.

Este impulso arroja luz sobre un giro más profundo en la economía tecnológica del país: mientras los proyectos gigantescos de construcción física como The Line enfrentan reestructuraciones por costos crecientes, la inversión en infraestructura digital ofrece retornos más flexibles y un papel estratégico en la economía global del conocimiento.

¿Qué rumbo está cogiendo Arabia Saudita con estas decisiones?

El enfoque en tecnología pone sobre la mesa una serie de desafíos y oportunidades. La construcción de centros de datos de última generación, con capacidades para soportar cargas de trabajo intensivas en IA, requiere infraestructura energética robusta y sostenible, lo que recalca la importancia de una planificación eléctrica eficiente y accesible para todos los sectores productivos y además un compromiso firme por reducir la huella de carbono de una zona geográfica que históricamente ha sido muy dependiente de energías no renovables y que favorecen a la aparición de este fenómeno

A medida que Arabia Saudita consolida su presencia en la inteligencia artificial, se replantea tanto el diseño urbano del futuro como el papel de la energía y las redes eléctricas en la era digital, abriendo un nuevo capítulo en la transformación general de este mismo.

Fuente: papernest.es

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Creemos que podría interesarte nuestro artículo más reciente sobre cómo la inteligencia artificial puede ayudarte a ahorrar en la calefacción y otros ámbitos de tu hogar. Analizamos las tecnologías que optimizan el consumo energético y te ofrecemos consejos prácticos para implementar la IA de manera eficiente en el hogar durante todo el año.
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Fuente: papernest.es

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Hasta un 40 % menos en calefacción: la IA que aprende cómo funciona tu casa

Los termostatos tradicionales funcionan con una lógica rígida: se programan por horas y temperaturas fijas, sin tener en cuenta cómo responde realmente cada vivienda al calor. La inteligencia artificial cambia por completo ese paradigma. En lugar de limitarse a encender la caldera a una hora concreta, aprende cómo se comporta tu casa —su inercia térmica, las corrientes de aire, el aislamiento, el mobiliario, tus rutinas diarias y hasta qué estancias utilizas más— y optimiza el consumo al milímetro. No necesita que ajustes cada detalle: utiliza machine learning para anticiparse, corregir y perfeccionar el sistema día tras día. El resultado no es solo comodidad automática, sino una reducción que puede alcanzar hasta un ahorro del 40 % en calefacción cuando se optimiza el sistema de forma integral, sin esfuerzo por parte del usuario.

Gadgets cotidianos para una calefacción más inteligente

No hacen falta grandes conocimientos técnicos para implementar la IA en casa, pero sí contar con un dispositivo capaz de hacerlo. En este sentido, el termostato inteligente de Tado°, junto con su sistema Auto-Assist con inteligencia artificial, se ha convertido en una de las referencias del mercado europeo. 

Este modelo permite controlar la calefacción desde el móvil, incorpora geolocalización para detectar cuándo los usuarios salen o regresan a casa y ajusta la temperatura automáticamente según la previsión meteorológica y el comportamiento térmico de la vivienda. Según la compañía, esta tecnología puede ayudar a reducir hasta un 20 % el gasto en calefacción y disminuir las emisiones asociadas al consumo de gas.

Más allá de sus prestaciones técnicas, lo verdaderamente diferencial es cómo la IA redefine la gestión térmica del hogar:

• Aprende cómo responde tu vivienda al calor, calculando su inercia térmica, aislamiento y corrientes de aire para anticipar el encendido y evitar picos de consumo innecesarios.
  
  

• Detecta y analiza tus hábitos reales, priorizando las estancias que utilizas y ajustando la temperatura según tu rutina diaria, sin programaciones rígidas.
  
  

• Optimiza cada habitación de forma independiente, equilibrando orientación, tamaño y uso para no desperdiciar energía en espacios vacíos.
  
  

• Se adapta y mejora con el tiempo, recalculando en función del clima y del comportamiento del sistema para alcanzar el máximo confort con el mínimo consumo posible.

Consejos prácticos que funcionan incluso fuera del invierno

La IA es una aliada perfecta para mantener un hogar cómodo y eficiente durante todo el año. No se trata solo de calefacción: la clave está en implementar rutinas inteligentes con la IA como guía, que permitan reducir gastos de manera natural y sin que tenga un gran impacto en la rutina:

• Con bombillas inteligentes, puedes programar niveles de luz por actividad: luz más intensa para leer o trabajar, más cálida para relajarte.

• Convierte la IA en un "asistente doméstico": puede recordarte tareas domésticas como sacar la basura, cuándo pagar las facturas de tus suministros o suscripciones o bien, de limpiar áreas específicas así como planificar compras.

• Sensores inteligentes pueden cerrar grifos o ajustar la presión según uso real.

• Puedes automatizar puertas, persianas o sistemas de riego, para que funcionen según la hora, clima o presencia de personas.

• La IA puede detectar consumo excesivo de electrodomésticos y sugerir ajustes o reemplazos por modelos más eficientes.

Estos pequeños hacks permiten que tu hogar funcione de manera más eficiente, con beneficios visibles en la factura y en el bienestar diario.

Estrategias avanzadas para un hogar más eficiente

Aprovechar la IA que ofrecen diferentes sistemas, gadgets y herramientas del mercado es clave para mejorar tu hogar de manera tangible. En conjunto a otras estrategias inteligentes, es posible llevar la optimización al máximo sin esfuerzo adicional, coordinando recursos y rutinas para un hogar en armonía:

• Comparar tarifas con servicios que permiten identificar la compañía más económica y adaptar el consumo a horarios más baratos.

• Usar la información de cuánta energía consume un hogar para decidir qué aparatos conviene apagar o cómo planificar su uso.

• Integrar la calefacción, la iluminación y pequeños electrodomésticos en un sistema que aprenda tus rutinas y sugiera mejoras de forma automática. ¡Algunos asistentes integran todo en un panel de control único, facilitando la gestión de hogar desde el móvil!

Así, la IA deja de ser solo una herramienta tecnológica y se convierte en un aliado indispensable para un hogar activo, efectivo y sostenible, asegurando que cada acción en casa tenga un impacto positivo tanto en el día a día, como en tu bolsillo. 

Fuente: papernest.es

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Creemos que podría interesarte nuestro artículo más reciente sobre cómo la inteligencia artificial ha comenzado a contratar humanos bajo demanda a través de plataformas como RentAHuman, transformando el mercado laboral. También explora el impacto energético de la IA, desde el consumo masivo de centros de datos hasta la presión sobre la sostenibilidad global. Finalmente, reflexiona sobre el futuro del trabajo y los desafíos ambientales que plantea esta expansión tecnológica.

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Fuente: papernest.es

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Los algoritmos son nuestros nuevos jefes: La IA genera más de 50.000 trabajos humanos al mes

¿Y si el verdadero salto de la inteligencia artificial no fuera reemplazar empleos, sino empezar a dirigirlos? Durante años, la IA automatizó tareas administrativas, analíticas y creativas, desplazando puestos intermedios bajo la promesa de eficiencia. Primero escribió textos, luego procesó datos y más tarde asumió funciones de atención al cliente. Ahora el movimiento es más controvertido: comienza a contratar personas para ejecutar tareas físicas en su nombre, convirtiendo al software en un nuevo tipo de empleador operativo.

De reemplazar a contratar: los humanos bajo demanda de los algoritmos

En los últimos tiempos han surgido plataformas que permiten a la inteligencia artificial contratar personas para ejecutar tareas físicas de manera puntual. La más conocida, RentAHuman, ha ganado notoriedad últimamente por publicar encargos y pagar a individuos directamente, sin intervención de empresas tradicionales. Los trabajadores se registran en estas plataformas para cumplir microtareas que van desde hacer envíos o tomar fotografías, hasta asistir a eventos o realizar encuestas presenciales. Los pagos por cada tarea oscilan entre 10 y 50 dólares, dependiendo de la complejidad y duración del encargo, y toda la evaluación y supervisión se realiza de forma automatizada.

El modelo ha logrado expandirse desde Asia hacia Estados Unidos y Europa, mostrando cómo la contratación bajo demanda puede funcionar sin empresas tradicionales. Los trabajadores se registran para ejecutar microtareas muy variadas: desde tomar fotografías en tiendas, asistir a eventos presenciales, probar productos o completar encuestas, hasta realizar tareas de logística o ir a puntos específicos para recopilar información para la IA. Actúan como extensiones físicas del algoritmo, cumpliendo órdenes inmediatas sin estabilidad laboral y con una responsabilidad legal difusa. Este fenómeno no sólo redefine la relación entre humanos y máquinas, sino que transforma la contratación tradicional en una lógica de disponibilidad constante, donde la IA decide qué tareas, cuándo y cómo se deben ejecutar.

Posibles problemas y riesgos que contrate esta nueva realidad:

• Incertidumbre laboral: los trabajadores quedan sujetos a tareas puntuales sin contratos,ni garantías de estabilidad.
  
  

• Vacío legal: la responsabilidad y seguridad legal del trabajador está en manos de la IA, y hay zonas grises en la legislación.
  
  

• Concentración de decisiones en la IA: la plataforma controla qué tareas se asignan, a quién y cómo se ejecutan, centralizando el poder de decisión.
  
  

• Impacto energético: el funcionamiento continuo de estos sistemas depende de centros de datos que consumen gran cantidad de electricidad, aumentando la huella de carbono y generando presión sobre la sostenibilidad global.

El coste energético de la inteligencia artificial en expansión

El crecimiento de la inteligencia artificial no solo afecta al trabajo humano, sino que también tiene un impacto directo sobre el consumo energético y la sostenibilidad global. Cada entrenamiento de modelos avanzados y cada operación continua depende de centros de datos que consumen enormes cantidades de electricidad, presionando las redes energéticas globales. Esto ocurre mientras gobiernos y empresas buscan reducir el consumo energético y avanzar hacia energías renovables, generando un contraste evidente entre innovación tecnológica y sostenibilidad.

La operación constante de estos sistemas implica un consumo eléctrico masivo, que incrementa las emisiones de gases de efecto invernadero y afecta tanto la infraestructura industrial como el consumo doméstico. 

Futuro del trabajo y sostenibilidad frente a la expansión de la IA

El avance de la inteligencia artificial sugiere un futuro en el que cada vez más decisiones sobre el trabajo humano quedan en manos de algoritmos. Plataformas como RentAHuman podrían expandir la lógica de microtareas bajo demanda, reduciendo la estabilidad laboral y transformando a los trabajadores en ejecutores flexibles disponibles 24/7, sin contratos ni protección social, lo que aumenta la incertidumbre y la vulnerabilidad en el mercado laboral.

Al mismo tiempo, la expansión de la IA implica un crecimiento constante de centros de datos y un aumento del consumo energético, que afecta al mercado energético e incluso al ámbito doméstico. La presión sobre la red eléctrica puede influir en el gasto de los hogares y la gestión de servicios básicos, donde iniciativas para ahorrar en luz, agua y recursos vitales para la vida (y también para la IA), cobran mayor relevancia. La paradoja es clara: mientras la IA promete eficiencia y optimización, su expansión física intensifica el gasto energético y el impacto ambiental, y plantea retos de sostenibilidad que obligan a replantear cómo equilibrar innovación tecnológica, mercado laboral y consumo energético.

Fuente: papernest.es

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