segunda-feira, 23 de fevereiro de 2026

Hasta un 40 % menos en calefacción: la IA que aprende cómo funciona tu casa​

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Soy Laura Sánchez, redactora de Papernest, y editora de la sección del blog que se ocupa del apartado de información y temas relacionados con energía, nuevas tendencias y sostenibilidad.

Creemos que podría interesarte nuestro artículo más reciente sobre cómo la inteligencia artificial puede ayudarte a ahorrar en la calefacción y otros ámbitos de tu hogar. Analizamos las tecnologías que optimizan el consumo energético y te ofrecemos consejos prácticos para implementar la IA de manera eficiente en el hogar durante todo el año.
Te enviamos este artículo pensando que podría ser interesante para ti y para tus lectores. Puedes publicarlo tal cual está o modificarlo a tu gusto en función de tus necesidades editoriales. 

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Fuente: papernest.es

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Hasta un 40 % menos en calefacción: la IA que aprende cómo funciona tu casa


Los termostatos tradicionales funcionan con una lógica rígida: se programan por horas y temperaturas fijas, sin tener en cuenta cómo responde realmente cada vivienda al calor. La inteligencia artificial cambia por completo ese paradigma. En lugar de limitarse a encender la caldera a una hora concreta, aprende cómo se comporta tu casa —su inercia térmica, las corrientes de aire, el aislamiento, el mobiliario, tus rutinas diarias y hasta qué estancias utilizas más— y optimiza el consumo al milímetro. No necesita que ajustes cada detalle: utiliza machine learning para anticiparse, corregir y perfeccionar el sistema día tras día. El resultado no es solo comodidad automática, sino una reducción que puede alcanzar hasta un ahorro del 40 % en calefacción cuando se optimiza el sistema de forma integral, sin esfuerzo por parte del usuario.

Gadgets cotidianos para una calefacción más inteligente

No hacen falta grandes conocimientos técnicos para implementar la IA en casa, pero sí contar con un dispositivo capaz de hacerlo. En este sentido, el termostato inteligente de Tado°, junto con su sistema Auto-Assist con inteligencia artificial, se ha convertido en una de las referencias del mercado europeo. 

Este modelo permite controlar la calefacción desde el móvil, incorpora geolocalización para detectar cuándo los usuarios salen o regresan a casa y ajusta la temperatura automáticamente según la previsión meteorológica y el comportamiento térmico de la vivienda. Según la compañía, esta tecnología puede ayudar a reducir hasta un 20 % el gasto en calefacción y disminuir las emisiones asociadas al consumo de gas.

Más allá de sus prestaciones técnicas, lo verdaderamente diferencial es cómo la IA redefine la gestión térmica del hogar:

  • Aprende cómo responde tu vivienda al calor, calculando su inercia térmica, aislamiento y corrientes de aire para anticipar el encendido y evitar picos de consumo innecesarios.

  • Detecta y analiza tus hábitos reales, priorizando las estancias que utilizas y ajustando la temperatura según tu rutina diaria, sin programaciones rígidas.

  • Optimiza cada habitación de forma independiente, equilibrando orientación, tamaño y uso para no desperdiciar energía en espacios vacíos.

  • Se adapta y mejora con el tiempo, recalculando en función del clima y del comportamiento del sistema para alcanzar el máximo confort con el mínimo consumo posible.

Consejos prácticos que funcionan incluso fuera del invierno

La IA es una aliada perfecta para mantener un hogar cómodo y eficiente durante todo el año. No se trata solo de calefacción: la clave está en implementar rutinas inteligentes con la IA como guía, que permitan reducir gastos de manera natural y sin que tenga un gran impacto en la rutina:

  • Con bombillas inteligentes, puedes programar niveles de luz por actividad: luz más intensa para leer o trabajar, más cálida para relajarte.

  • Convierte la IA en un "asistente doméstico": puede recordarte tareas domésticas como sacar la basura, cuándo pagar las facturas de tus suministros o suscripciones o bien, de limpiar áreas específicas así como planificar compras.

  • Sensores inteligentes pueden cerrar grifos o ajustar la presión según uso real.

  • Puedes automatizar puertas, persianas o sistemas de riego, para que funcionen según la hora, clima o presencia de personas.

  • La IA puede detectar consumo excesivo de electrodomésticos y sugerir ajustes o reemplazos por modelos más eficientes.

Estos pequeños hacks permiten que tu hogar funcione de manera más eficiente, con beneficios visibles en la factura y en el bienestar diario.

Estrategias avanzadas para un hogar más eficiente

Aprovechar la IA que ofrecen diferentes sistemas, gadgets y herramientas del mercado es clave para mejorar tu hogar de manera tangible. En conjunto a otras estrategias inteligentes, es posible llevar la optimización al máximo sin esfuerzo adicional, coordinando recursos y rutinas para un hogar en armonía:

  • Comparar tarifas con servicios que permiten identificar la compañía más económica y adaptar el consumo a horarios más baratos.

  • Usar la información de cuánta energía consume un hogar para decidir qué aparatos conviene apagar o cómo planificar su uso.

  • Integrar la calefacción, la iluminación y pequeños electrodomésticos en un sistema que aprenda tus rutinas y sugiera mejoras de forma automática. ¡Algunos asistentes integran todo en un panel de control único, facilitando la gestión de hogar desde el móvil!

Así, la IA deja de ser solo una herramienta tecnológica y se convierte en un aliado indispensable para un hogar activo, efectivo y sostenible, asegurando que cada acción en casa tenga un impacto positivo tanto en el día a día, como en tu bolsillo. 

Fuente: papernest.es


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Los algoritmos son nuestros nuevos jefes: La IA genera más de 50.000 trabajos humanos al mes​

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Soy Laura Sánchez, redactora de Papernest, y editora de la sección del blog que se ocupa del apartado de información y temas relacionados con energía, nuevas tendencias y sostenibilidad.

Creemos que podría interesarte nuestro artículo más reciente sobre cómo la inteligencia artificial ha comenzado a contratar humanos bajo demanda a través de plataformas como RentAHuman, transformando el mercado laboral. También explora el impacto energético de la IA, desde el consumo masivo de centros de datos hasta la presión sobre la sostenibilidad global. Finalmente, reflexiona sobre el futuro del trabajo y los desafíos ambientales que plantea esta expansión tecnológica.

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Fuente: papernest.es


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Los algoritmos son nuestros nuevos jefes: La IA genera más de 50.000 trabajos humanos al mes


¿Y si el verdadero salto de la inteligencia artificial no fuera reemplazar empleos, sino empezar a dirigirlos? Durante años, la IA automatizó tareas administrativas, analíticas y creativas, desplazando puestos intermedios bajo la promesa de eficiencia. Primero escribió textos, luego procesó datos y más tarde asumió funciones de atención al cliente. Ahora el movimiento es más controvertido: comienza a contratar personas para ejecutar tareas físicas en su nombre, convirtiendo al software en un nuevo tipo de empleador operativo.

De reemplazar a contratar: los humanos bajo demanda de los algoritmos

En los últimos tiempos han surgido plataformas que permiten a la inteligencia artificial contratar personas para ejecutar tareas físicas de manera puntual. La más conocida, RentAHuman, ha ganado notoriedad últimamente por publicar encargos y pagar a individuos directamente, sin intervención de empresas tradicionales. Los trabajadores se registran en estas plataformas para cumplir microtareas que van desde hacer envíos o tomar fotografías, hasta asistir a eventos o realizar encuestas presenciales. Los pagos por cada tarea oscilan entre 10 y 50 dólares, dependiendo de la complejidad y duración del encargo, y toda la evaluación y supervisión se realiza de forma automatizada.

El modelo ha logrado expandirse desde Asia hacia Estados Unidos y Europa, mostrando cómo la contratación bajo demanda puede funcionar sin empresas tradicionales. Los trabajadores se registran para ejecutar microtareas muy variadas: desde tomar fotografías en tiendas, asistir a eventos presenciales, probar productos o completar encuestas, hasta realizar tareas de logística o ir a puntos específicos para recopilar información para la IA. Actúan como extensiones físicas del algoritmo, cumpliendo órdenes inmediatas sin estabilidad laboral y con una responsabilidad legal difusa. Este fenómeno no sólo redefine la relación entre humanos y máquinas, sino que transforma la contratación tradicional en una lógica de disponibilidad constante, donde la IA decide qué tareas, cuándo y cómo se deben ejecutar.

Posibles problemas y riesgos que contrate esta nueva realidad:

  • Incertidumbre laboral: los trabajadores quedan sujetos a tareas puntuales sin contratos,ni garantías de estabilidad.

  • Vacío legal: la responsabilidad y seguridad legal del trabajador está en manos de la IA, y hay zonas grises en la legislación.

  • Concentración de decisiones en la IA: la plataforma controla qué tareas se asignan, a quién y cómo se ejecutan, centralizando el poder de decisión.

  • Impacto energético: el funcionamiento continuo de estos sistemas depende de centros de datos que consumen gran cantidad de electricidad, aumentando la huella de carbono y generando presión sobre la sostenibilidad global.

El coste energético de la inteligencia artificial en expansión

El crecimiento de la inteligencia artificial no solo afecta al trabajo humano, sino que también tiene un impacto directo sobre el consumo energético y la sostenibilidad global. Cada entrenamiento de modelos avanzados y cada operación continua depende de centros de datos que consumen enormes cantidades de electricidad, presionando las redes energéticas globales. Esto ocurre mientras gobiernos y empresas buscan reducir el consumo energético y avanzar hacia energías renovables, generando un contraste evidente entre innovación tecnológica y sostenibilidad.

La operación constante de estos sistemas implica un consumo eléctrico masivo, que incrementa las emisiones de gases de efecto invernadero y afecta tanto la infraestructura industrial como el consumo doméstico. 

Futuro del trabajo y sostenibilidad frente a la expansión de la IA

El avance de la inteligencia artificial sugiere un futuro en el que cada vez más decisiones sobre el trabajo humano quedan en manos de algoritmos. Plataformas como RentAHuman podrían expandir la lógica de microtareas bajo demanda, reduciendo la estabilidad laboral y transformando a los trabajadores en ejecutores flexibles disponibles 24/7, sin contratos ni protección social, lo que aumenta la incertidumbre y la vulnerabilidad en el mercado laboral.

Al mismo tiempo, la expansión de la IA implica un crecimiento constante de centros de datos y un aumento del consumo energético, que afecta al mercado energético e incluso al ámbito doméstico. La presión sobre la red eléctrica puede influir en el gasto de los hogares y la gestión de servicios básicos, donde iniciativas para ahorrar en luz, agua y recursos vitales para la vida (y también para la IA), cobran mayor relevancia. La paradoja es clara: mientras la IA promete eficiencia y optimización, su expansión física intensifica el gasto energético y el impacto ambiental, y plantea retos de sostenibilidad que obligan a replantear cómo equilibrar innovación tecnológica, mercado laboral y consumo energético.


Fuente: papernest.es


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terça-feira, 17 de fevereiro de 2026

La publicidad conquista Instagram, TikTok y ahora, Chat GPT mientras crecen las alertas​

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Soy Laura Sánchez, redactora de Papernest, y editora de la sección del blog que se ocupa del apartado de información y temas relacionados con energía, nuevas tendencias y sostenibilidad.

Creemos que podría interesarte nuestro artículo más reciente sobre la evolución de la publicidad en redes sociales. Abordamos la normativa reciente de la CNMC para tratar la publicidad encubierta, el nuevo modelo de anuncios en Chat GPT y las estafas digitales más frecuentes, con claves prácticas para navegar con mayor seguridad.

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Fuente: papernest.es

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La publicidad conquista Instagram, TikTok y ahora, Chat GPT mientras crecen las alertas

Durante años, la publicidad ha sido un acompañante silencioso de Internet: banners, stories y recomendaciones pagadas pasaban casi desapercibidos. Instagram abrió el camino en 2015, TikTok lo consolidó desde 2019 y ahora, la revolución llega a la inteligencia artificial con ChatGPT mostrando anuncios en su versión gratuita en EE. UU desde principios de 2026.

El cambio no es solo económico: las consultas que antes eran privadas e inmediatas, ahora forman parte del circuito publicitario, lo que altera la experiencia del usuario y genera nuevos riesgos.

De las redes sociales a la IA: el nuevo territorio publicitario

Instagram y TikTok demostraron que los anuncios integrados en contenido cotidiano funcionan y son difíciles de identificar. Historias, reels y vídeos virales se convirtieron en canales de promoción directa, donde marcas y creadores lograron audiencias altamente comprometidas y de alto beneficio económico.

Ahora, ChatGPT replica este modelo en sus consultas textuales, transformando a usuarios que buscan respuestas precisas en público objetivo. La monetización de la versión gratuita permite sostener el desarrollo del modelo sin limitar el acceso, cubrir los altos costos operativos y del consumo energético de la infraestructura, que contribuye a la huella de carbono.

Sin embargo, la publicidad puede ofrecer recomendaciones útiles y contextuales, aportando valor real al usuario:

  • Consejos prácticos sobre salud, como rutinas de ejercicio, hábitos de sueño o nutrición.

  • Recomendaciones financieras, incluyendo gestión de presupuestos, ahorro y comparación de seguros o de compañías de luz. 

  • Información sobre viajes y ocio, incluyendo planificación de itinerarios, reservas y actividades locales.

  • Optimización del día a día con recetas, consejos para el mantenimiento del hogar y orientación en gestiones oficiales que a primera vista pueden parecer complejas como por ejemplo dar de alta la luz en un nuevo hogar o ajustar la potencia contratada. 

  • Herramientas y consejos para productividad y organización personal, desde planificación de tareas hasta gestión del tiempo o aprendizaje de nuevas habilidades.

El patrón se repite: cuando la publicidad se integra en entornos de confianza, la línea entre promoción legítima y fraude puede volverse difusa, pero también puede generar valor tangible y práctico para el usuario, ayudando a tomar decisiones más informadas. 

Cuando la publicidad cambia, también cambian los riesgos

La historia reciente demuestra que cada revolución publicitaria trae consecuencias inesperadas. Con el crecimiento de la publicidad en redes sociales llegaron también fraudes sofisticados:

  • Sorteos falsos que pedían datos personales o bancarios bajo la promesa de premios inexistentes.

  • Inversiones en criptomonedas fraudulentas, promocionadas con imágenes de supuestos expertos o celebridades.

  • Phishing a través de mensajes directos, simulando ser bancos o servicios oficiales como fue el caso con ciertas estafas vinculadas a los suministros del hogar, donde supuestos agentes solicitaban pagos urgentes o cambios de tarifa falsos en los servicios.

  • Cuentas clonadas de influencers que vendían productos inexistentes.

Publicidad digital bajo la lupa 

En España, la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC) ha lanzado un contrato de casi 179.000 euros para analizar la publicidad encubierta de influencers en Instagram, TikTok y YouTube. El objetivo es detectar promociones que no se identifican claramente como anuncios y proteger al consumidor en un entorno digital cada vez más complejo.

  • El estudio tendrá una duración inicial de 12 meses, con seguimiento continuado.

  • Busca garantizar que los usuarios reconozcan cuándo están siendo expuestos a publicidad, incluso cuando esta se mezcla con contenido cotidiano o respuestas generadas por IA.

Este movimiento regulatorio cobra aún más relevancia ahora que el modelo publicitario se expande hacia nuevas plataformas, incluida la inteligencia artificial.

El consumidor en el centro

En el entorno digital actual, la educación sobre publicidad digital es fundamental. Comprender cómo funcionan los anuncios y saber identificar promociones dudosas permite a los usuarios proteger su información personal y su economía

Para minimizar riesgos, los usuarios pueden adoptar medidas proactivas, mientras que reguladores y plataformas deben combinar verificación manual y sistemas automatizados, coordinando con entidades estatales como la CNMC para garantizar decisiones más seguras y eficientes.

La transparencia en la publicidad digital y la prevención de fraudes online son pilares esenciales para equilibrar el crecimiento del mercado con la seguridad del usuario, estableciendo un modelo que servirá de referencia para futuras políticas y prácticas, tanto en España como a nivel global.

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Fuente: papernest.es

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